按现有销售流程定制接入的人机交互式 AI 业务系统

交付一套能接进现有销售流程的人机交互式 AI 业务系统

基于成熟的全链路业务体系,把高频业务节点封装成持续运转的模块,由 OpenClaw 作为 Agent 智能体运行底座承载,让销售继续推进成交,主管持续看清重点、风险和节奏。

LEADS (商机)
CLOSED (成交)
RENEWAL (续费)
最终交付结构/模块梳理/AI 接入/周期优化
交付 01

梳理业务节点模块

先确定哪些高频环节最值得系统接手,避免一上来把整套流程做重。

线索进入推进质检续费预警
交付 02

接进 OpenClaw AI 底座

OpenClawOpenClaw 作为 AI / Agent 智能体底座,负责触发、回写、提醒和协作,让系统真正嵌入日常工作流。

AI 承载回写提醒团队协作
交付 03

按团队流程持续优化

上线后继续围绕真实使用情况复盘和扩展,让系统越来越贴合团队节奏。

周期复盘规则升级继续扩展
业务原型 · 58 同城本地生活服务实战

这套系统背后有一条
真实跑通过的业务链

获客 → 筛选 → 跟进 → 复购。进入成熟业务沙盘,直接看“线索到利润”怎样在真实团队里运转;哪些成熟节点最值得先交给 AI / Agent 智能体持续协作,也会在里面一起展开。

获客从哪里拉来客户
1
筛选哪些值得重点跟进
2
跟进怎么推动成交
3
复购怎么让客户持续付费
4
进入成熟业务沙盘
系统运行 Demo

一线照常沟通AI 持续把每次触达变成经营动作

左侧按真实业务主线轮播 8 个节点,右侧同步展示 AI 在过程中做什么、销售和主管各自做什么,以及管理侧最终看到的变化。你会直接看到一次沟通记录怎样进入 AI 协作系统,被整理、判断、回写,再变成团队可执行的下一步。

当前演示新客推进、问题分流和老客续费三类高频销售场景

人机协作 AI 业务系统

基于成熟业务节点模块封装,由 OpenClaw 作为 Agent 智能体底座承载并持续协作运行。

现有销售流程业务节点模块OpenClaw AI 协作人工接手与管理结果
新客成交链节点 01LEAD-031
云栖家居服务(脱敏)

线索进入与建档

原始线索先被接住,来源、负责人和首触顺序先理清。

当前业务链
新客成交链
AI 在过程中做什么

AI 接入表单与微信新增记录,完成去重、建档、来源标签识别和首触优先级推荐,并把线索带回统一客户底座。

销售现在在做什么

销售处理少量特殊归属与高价值例外,然后按推荐队列开始首轮触达。

管理者最后看到什么

主管先看到今天新增了多少线索、哪些来源质量更高、哪几条需要先安排首触。

当前客户输入

客户通过表单留下电话,随后在微信里补充了意向城市、行业方向和预计启动时间。

当前系统输出

线索档案、来源标签、负责人推荐和首次触达队列。

管理结果同步变化

新增线索与首触队列刚刷新,管理侧已经能看到今天最值得先打的对象。

只让变化的数字动起来
今日新增线索
18

新线索已进入统一底座

有效推进商机
6

昨天遗留商机继续推进

高风险续费
2

存量客户风险仍在 AI 巡检

待主管处理
2

重点归属需要确认

销售管理者最终看到的重点名单
云栖家居服务高优先级

今天完成首次触达

木川空间设计转介绍

优先确认预算范围

海岚运动工作室待分配

确认负责人归属

刚写回的台账变化
来源渠道
转介绍 + 微信补充
当前状态
待首次触达
推荐负责人
销售一组
线索优先级
销售现在继续做什么

销售按首触队列拨打电话和加微信,不需要自己先翻多张表找人。

下一轮即将切到

线索分层与分发

AI 排队列,主管定归属

节点 02

同一条业务主线里,AI 协作、人工接手和管理结果会持续回到一个系统里。

如果你想看这套系统怎样按现有团队流程接入,可以继续进入解决方案页。

查看接入方案
合作方式

准备认真评估时我们会这样把系统接进OpenClawOpenClaw

我会先理解你们现在的工作流、角色分工和业务节奏。再把已经验证过的经验、规则和案例数据抽出来,封进你们自己的业务模块里;OpenClaw(小龙虾)负责把这些能力接到客户自己的流程里持续运转。

阶段 01

业务访谈与工作流梳理

先看清你们团队当前到底怎么跑、哪些判断依赖人脑、哪些动作已经重复高频,再决定第一批从哪几个节点切入。

梳理角色节点与手工动作提炼高频判断规则锁定第一批封装范围
阶段 02

规则抽取与模块封装

把你们团队已经验证过的经验、案例数据和优先级逻辑抽出来,结合我的实战方法论,封装成真正可执行的 AI 模块。

抽取经验与案例数据封装客户自有模块规则定义输入输出与人工边界
阶段 03

OpenClaw 部署与周期优化

把模块接到客户自己的 OpenClaw 上跑起来,再按固定周期持续调参、补节点和扩展流程。

接入 OpenClaw 与审批流双周或月度复盘规则升级与流程扩展
背景与能力

这套系统为什么由我来做

同时具备大厂操盘经验、规则抽象底座以及最前沿的 AI 技术落地能力。我会根据团队当前工作流提炼可复用方法及案例,再封装成更贴合团队的业务模块与 AI 协作系统。

前 58 同城大区运营负责人
高级数据分析师
北外管理科学硕士
AI 技术落地实践者

大厂操盘经验

来自大厂一线和管理岗位的实战操盘经验,知道销售、运营和管理在真实团队里如何协同,也更清楚系统该先接哪一段、怎么接才不打断现有流程。

规则抽象技术

能把团队当前工作流里依赖人脑的判断、节奏和案例,抽成可复用规则、字段结构与协作边界,再封装成真正可运行的业务模块。

AI 技术落地

不只是会讲 AI,也能把前沿 AI 能力接进 OpenClaw 与真实业务流程,串起知识库、触发、回写、审批和任务分发,让系统长期稳定地在业务里跑起来。